วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติและวิทยาการข้อมูล (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2569)

1. เป็นผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาวิชาสถิติ สถิติประยุกต์ สถิติและวิทยาการข้อมูล หรือสาขาวิชาอื่นที่เรียนวิชาด้านสถิติและวิทยาการข้อมูล มาไม่น้อยกว่า 12 หน่วยกิต ด้วยคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่น้อยกว่า 3.00 และมีผลงานวิจัยตีพิมพ์ในระดับชาติหรือนานาชาติ หรือผลงานที่เสนอต่อที่ประชุมวิชาการระดับชาติหรือนานาชาติที่มีรายงานการประชุมฉบับเต็ม อย่างน้อย 1 เรื่อง
2. ผู้ที่ไม่มีคุณสมบัติตรงตามที่กล่าวไว้ตามข้างต้นอาจได้รับพิจารณาให้สมัครเข้าศึกษาได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร ฯ

1. เป็นผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือคาดว่าจะสำเร็จการศึกษาขั้นปริญญาตรี สาขาวิชาสถิติ สถิติประยุกต์ สถิติและวิทยาการข้อมูล คณิตศาสตร์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาวิชาอื่นที่เกี่ยวข้อง
2. ผู้ที่ไม่มีคุณสมบัติตรงตามที่กล่าวไว้ตามข้างต้นอาจได้รับพิจารณาให้สมัครเข้าศึกษาได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร ฯ

การสอบคัดเลือก

• เนื้อหาที่สอบในวิชาคณิตศาสตร์และสถิติพื้นฐานประกอบด้วย limit, derivative and integration, descriptive statistics, probability, basic of data science

ค่าธรรมเนียมการศึกษา

• ค่าธรรมเนียมการศึกษา (ภาคปกติ) 25,000 บาท/เทอม

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

• หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติและวิทยาการข้อมูล (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2569) มีวัตถุประสงค์เพื่อผลิตมหาบัณฑิตที่มีคุณสมบัติ ดังนี้

1. มีความรู้ความเข้าใจเชิงลึกทางสถิติและวิทยาการข้อมูล สามารถบูรณาการทฤษฎีและแนวปฏิบัติเพื่อแก้ไขปัญหาขั้นสูงในสาขาที่เกี่ยวข้อง
2. มีความสามารถในการคิดวิเคราะห์ และการประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติและวิทยาการข้อมูลในการตัดสินใจหรือแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ
3. มีทักษะการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ ซอฟต์แวร์ด้านสถิติ และเครื่องมือในการจัดการ วิเคราะห์ และแปลผลข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งในภาคทฤษฎีและการปฏิบัติจริง
4. มีทักษะการสื่อสารและการนำเสนอข้อมูลเชิงสถิติและวิทยาการข้อมูลต่อผู้เกี่ยวข้องอย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ ทั้งในรูปแบบการให้คำปรึกษาและการเขียน
5. ยึดมั่นจริยธรรมและความรับผิดชอบต่อสังคม รวมถึงการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ในการนำความรู้ทางสถิติและวิทยาการข้อมูลไปประยุกต์ใช้อย่างเหมาะสม
6. มีทักษะการทำงานร่วมกับผู้อื่น แสดงภาวะผู้นำที่เหมาะสม และพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่อง
7. มีความสามารถในการวิจัยอย่างเป็นระบบตามจริยธรรมวิจัย สามารถวางแผน ออกแบบ และดำเนินการวิจัยหรือนวัตกรรมเพื่อผลิตสิ่งใหม่หรือตอบโจทย์ของสังคมหรืออุตสาหกรรม

ผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร (Program Learning Outcomes, PLOs)

• ผลลัพธ์การเรียนรู้เป็นไปตามสะท้อนความต้องการและความคาดหวังของผู้มีส่วนได้เสีย ที่ครอบคลุมมาตรฐานผลลัพธ์การเรียนรู้ พ.ศ. 2565 นโยบายและยุทธศาสตร์การพัฒนากำลังคนของประเทศ มาตรฐานคุณวุฒิระดับอุดมศึกษา พ.ศ. 2565 Australian Qualifications Framework (AQF) ทักษะที่พึงประสงค์ของกำลังคนในสาขานักวิทยาศาสตร์ข้อมูล พ.ศ. 2566 และ วิสัยทัศน์ พันธกิจ ค่านิยม มหาวิทยาลัย/คณะวิทยาศาสตร์

1. ประยุกต์ใช้หลักการทฤษฎีทางสถิติ และเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงกับงานในสาขาธุรกิจหรือวิทยาศาสตร์สุขภาพได้อย่างถูกต้องตามหลักการทางสถิติ
2. ประยุกต์ใช้เทคนิคทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนาแบบจำลองเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจและการวิจัยได้
3. ใช้ซอฟต์แวร์เพื่อจัดการข้อมูลมหัตและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติที่ซับซ้อนได้
4. ทำงานเป็นทีมและบูรณาการข้ามศาสตร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
5. ให้คำปรึกษาการใช้สถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาของผู้ขอรับคำปรึกษาได้อย่างถูกต้องและเข้าใจง่าย
6. ออกแบบและพัฒนาการแสดงผลที่ได้จากการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งในรูปแบบการแสดงภาพข้อมูลอัจฉริยะ แดชบอร์ด และการเขียนรายงาน โดยมีความถูกต้อง น่าสนใจ ชัดเจนและใช้งานง่าย
7. สร้างผลผลิตใหม่ทางสถิติหรือนวัตกรรมด้วยกระบวนการวิจัยที่เป็นที่ยอมรับได้อย่างมีจริยธรรม

โครงสร้างหลักสูตร

                 จัดการเรียนการสอน

•       แผน 1 แบบวิชาการ แบบ ก 1   จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร       ไม่น้อยกว่า  36  หน่วยกิต
•       แผน 1 แบบวิชาการ แบบ ก 2   จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร       ไม่น้อยกว่า  36  หน่วยกิต

                 เป็นไปตามระเบียบมหาวิทยาลัยขอนแก่น ว่าด้วย การศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2566 หมวดที่ 10 ข้อ 56.2 และประกาศมหาวิทยาลัยขอนแก่น ฉบับที่ 844/2567 เรื่อง หลักเกณฑ์การตีพิมพ์เผยแพร่ผลงานวิทยานิพนธ์หรือการศึกษาอิสระ หรือส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์หรือการศึกษาอิสระ เพื่อการสำเร็จการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา ดังนี้

1. มีความรู้ภาษาอังกฤษผ่านเกณฑ์มาตรฐานตามประกาศของบัณฑิตวิทยาลัย
2. แผน 1 แบบวิชาการ แบบ ก 1 เสนอวิทยานิพนธ์ และสอบผ่านการสอบปากเปล่าขั้นสุดท้าย สำหรับการสอบปากเปล่าให้ดำเนินการโดยคณะกรรมการสอบวิทยานิพนธ์ที่มหาวิทยาลัยแต่งตั้ง โดยเป็นระบบเปิดให้ผู้สนใจเข้ารับฟังได้ และผลงานวิทยานิพนธ์หรือส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ได้รับการตีพิมพ์ หรืออย่างน้อยดำเนินการให้ผลงานหรือส่วนหนึ่งของผลงานได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ในวารสารระดับชาติที่มีการตรวจสอบคุณภาพของบทความโดยผู้ทรงคุณวุฒิตรวจสอบบทความ (Peer reviewer) หรือวารสารระดับนานาชาติที่อยู่ในฐาน Scopus หรือ Web of Science จำนวน 1 เรื่อง หรือเป็นผลงานนวัตกรรม หรือสิ่งประดิษฐ์หรือผลงานทางวิชาการอื่นตามที่สภามหาวิทยาลัยกำหนด จำนวน 1 ผลงาน
3. แผน 1 แบบวิชาการ แบบ ก 2 ศึกษารายวิชาครบถ้วนตามที่กำหนดในหลักสูตรโดยจะต้องได้ระดับคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ตํ่ากว่า 3.00 จากระบบ 4 ระดับคะแนนหรือเทียบเท่า และเสนอวิทยานิพนธ์และสอบผ่านการสอบปากเปล่าขั้นสุดท้าย สำหรับการสอบปากเปล่าให้ดำเนินการโดยคณะกรรมการสอบวิทยานิพนธ์ที่มหาวิทยาลัยแต่งตั้ง โดยเป็นระบบเปิดให้ผู้สนใจเข้ารับฟังได้ และผลงานวิทยานิพนธ์หรือส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ได้รับการตีพิมพ์ หรืออย่างน้อยดำเนินการให้ผลงานหรือส่วนหนึ่งของผลงานได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ในวารสารระดับชาติที่มีการตรวจสอบคุณภาพของบทความโดยผู้ทรงคุณวุฒิตรวจสอบบทความ (Peer reviewer) หรือวารสารระดับนานาชาติที่อยู่ในฐาน Scopus หรือ Web of Science หรือเสนอต่อที่ประชุมวิชาการระดับชาติหรือนานาชาติที่มีรายงานการประชุมฉบับเต็ม จำนวน 1 เรื่อง หรือเป็นผลงานนวัตกรรมหรือสิ่งประดิษฐ์ หรือผลงานทางวิชาการอื่นซึ่งสามารถสืบค้นได้ตามที่สภามหาวิทยาลัยกำหนด จำนวน 1 ผลงาน