วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2564)

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (Master of Science Program)

สาขาวิชาสถิติประยุกต์ (Applied Statistics)

(หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2564, Revised 2021)

คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น (Faculty of Science, Khon Kaen University)

1. ชื่อหลักสูตร (Program Title)

ภาษาไทย: หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์

English: Master of Science Program in Applied Statistics

2. ชื่อปริญญา (Degree Title)

ชื่อเต็ม (ภาษาไทย): วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (สถิติประยุกต์)

ชื่อย่อ (ภาษาไทย): วท.ม. (สถิติประยุกต์)

Full Title: Master of Science (Applied Statistics)

Abbreviation: M.Sc. (Applied Statistics)

3. จำนวนหน่วยกิตที่เรียนตลอดหลักสูตร (Credit Requirements)

ไม่น้อยกว่า 39 หน่วยกิต (At least 39 credits)

4. แบบของหลักสูตร (Program Formats)

– หลักสูตรระดับปริญญาโท แผน ก แบบ ก 2 และแผน ข

– ภาษาที่ใช้ คือภาษาไทยและภาษาอังกฤษบางรายวิชา

– การรับเข้าศึกษา: รับนักศึกษาไทย และนักศึกษาชาวต่างประเทศที่สามารถใช้ภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษได้เป็นอย่างดี

– คุณสมบัติของผู้เข้าศึกษา: เป็นผู้สำเร็จการศึกษาปริญญาตรีทุกสาขาที่มีการศึกษาวิชาสถิติและ/หรือคณิตศาสตร์ไม่น้อยกว่า 12 หน่วยกิต หรืออยู่ในดุลยพินิจของคณะกรรมการบริหารหลักสูตร

5. สถานภาพของหลักสูตรและการพิจารณาอนุมัติ/เห็นชอบหลักสูตร (Program Status and Approvals)

– หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2564 ปรับปรุงจากหลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2559

– สภามหาวิทยาลัยขอนแก่น: อนุมัติหลักสูตรในการประชุมครั้งที่ 3 / 2564 วันที่ 3 มีนาคม พ.ศ. 2564

– เปิดสอน: ภาคการศึกษาต้น ปีการศึกษา 2564

– ความพร้อมในการเผยแพร่: จะได้รับการเผยแพร่ว่าเป็นหลักสูตรที่มีคุณภาพและมาตรฐานตามกรอบมาตรฐานคุณวุฒิระดับอุดมศึกษา พ.ศ. 2552 ในปีการศึกษา 2565

6. อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา (Career Opportunities)

สามารถประกอบอาชีพที่เกี่ยวกับสาขาวิชาสถิติโดยตรง หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง ดังนี้:

1) นักสถิติ (Statistician)

2) นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)

3) ฝ่ายบริหารจัดการข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ (Data Manager for Decision Making)

4) นักวิจัยในสาขาต่าง ๆ เช่น การตลาด ทางการแพทย์ สิ่งแวดล้อม เศรษฐศาสตร์ เป็นต้น (Domain Researcher in marketing, medical, environmental, economics, etc.)

5) อาจารย์ในสถาบันการศึกษา (Academic Educator / Lecturer)

6) ศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกสาขาวิชาสถิติ สถิติประยุกต์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง (Doctoral studies in statistics, applied statistics, or related fields)

7. อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร (Program Committee Members)

1) รองศาสตราจารย์ ดร.ธิดาเดียว มยุรีสวรรค์
คุณวุฒิ: วศ.ด. (วิศวกรรมอุตสาหการ), สต.ม. (สถิติ), วท.บ. (สถิติ)

2) รองศาสตราจารย์ ดร.วุฒิชัย ศรีโสดาพล
คุณวุฒิ: ปร.ด. (คณิตศาสตร์), วท.ม. (คณิตศาสตร์ประยุกต์), วท.บ. (คณิตศาสตร์)

3) ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.เปรม จันทร์สว่าง
คุณวุฒิ: วท.ด. (วิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ), วท.ม. (วิทยาการคณนา), วท.บ. (คณิตศาสตร์)

8. ปรัชญา และวัตถุประสงค์ของหลักสูตร (Philosophy & Objectives)

ปรัชญา (Philosophy):

มุ่งผลิตมหาบัณฑิตให้มีความรู้ความเข้าใจในเชิงลึกหลักการและทฤษฎีในสาขาวิชา มีความรู้ด้านการวิเคราะห์ หลักการทางสถิติและการวิจัย มีความสามารถในการทำวิจัยหรือปฏิบัติงานในสาขาวิชาชีพได้ โดยการใช้ความรู้ทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ นำมาประยุกต์ให้เกิดการพัฒนาความรู้ใหม่หรือวิธีการปฏิบัติงานใหม่ในสาขาวิชาได้อย่างสร้างสรรค์ มีคุณธรรม จริยธรรม และจรรยาบรรณตามหลักวิชาการและวิชาชีพ และมีภาวะผู้นำในการส่งเสริมให้มีการประพฤติปฏิบัติตนอย่างมีคุณธรรมและจริยธรรม และจรรยาบรรณทางวิชาการและวิชาชีพ

วัตถุประสงค์ (Objectives):

เพื่อผลิตมหาบัณฑิตที่มีคุณสมบัติดังนี้:

1) มีความรู้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในหลักการและทฤษฎีสำคัญในสาขาวิชาสถิติ ก่อให้เกิดการพัฒนาความรู้ใหม่และสามารถประยุกต์ความรู้ในการทำวิจัยหรือการปฏิบัติงานในสาขาวิชาชีพในระดับสูงได้

2) มีความสามารถในการวิเคราะห์ปัญหาทางการวิจัย เลือกเทคนิคทางสถิติในการวิเคราะห์ให้ถูกต้อง สามารถสรุปผลและแปลผลได้

3) มีความสามารถในการสร้างเครื่องมือ และเชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือทำการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ

4) มีความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีในการจัดการข้อมูลทางด้านสถิติ เพื่อสร้างและนำเสนอสารสนเทศที่เป็นประโยชน์ต่อการวางแผน การตัดสินใจ และการพัฒนาองค์กร

5) มีภาวะผู้นำ และมีการประพฤติปฏิบัติตนอย่างมีคุณธรรม จริยธรรม และจรรยาบรรณทางวิชาการและวิชาชีพ

9. ผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร (Program Learning Outcomes, PLOs)

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ มีผลลัพธ์การเรียนรู้ (PLOs) ที่ครอบคลุมวัตถุประสงค์ทั้ง 5 ด้าน ดังนี้:

PLO 1 สามารถจัดการปัญหาในการปฏิบัติตามจรรยาบรรณวิชาการและวิชาชีพ และเป็นผู้นำหรือมีส่วนริเริ่มให้มีการทบทวนและวินิจฉัยปัญหาทางจรรยาบรรณวิชาการและวิชาชีพได้อย่างเหมาะสมตามสถานการณ์

(Manage issues regarding academic and professional ethics, and act as a leader or initiator in reviewing and diagnosing ethical issues appropriately according to the situation.)

PLO 2 มีภาวะผู้นำในการส่งเสริมให้มีการประพฤติปฏิบัติตนตามกรอบคุณธรรมและจริยธรรมของบัณฑิตมหาวิทยาลัยขอนแก่น ได้แก่ การมีวินัย ซื่อสัตย์ รับผิดชอบต่อตนเองและสังคม เข้าใจในความแตกต่างหลากหลายทางวัฒนธรรมและสังคม มีจิตสาธารณะ มีความรักและภูมิใจในท้องถิ่น สถาบันและประเทศชาติ

(Possess leadership in promoting ethical conduct according to Khon Kaen University’s graduate framework, including discipline, honesty, personal and social responsibility, cultural appreciation, public mind, and pride in local and national institutions.)

PLO 3 มีความรู้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในหลักการและทฤษฎีสำคัญในสาขาวิชาสถิติและสามารถนำมาประยุกต์ในการศึกษาค้นคว้าทางวิชาการหรือการปฏิบัติงานในวิชาชีพ

(Demonstrate an in-depth understanding of key statistical principles and theories and apply them to academic research or professional practices.)

PLO 4 สามารถทำการวิจัยหรือปฏิบัติงานในสาขาวิชาการหรือวิชาชีพได้อย่างลึกซึ้ง โดยการพัฒนาความรู้ใหม่ๆ หรือการประยุกต์วิธีปฏิบัติงานใหม่ๆ ได้

(Conduct in-depth research or work professionally by developing new knowledge or applying novel work methodologies.)

PLO 5 มีความรู้ความเข้าใจในพัฒนาการใหม่ๆ ในสาขาวิชาสถิติ รวมถึงงานวิจัยที่มีผลกระทบต่อการพัฒนาความรู้ใหม่หรือการปฏิบัติงานในสาขาวิชาการหรือวิชาชีพในปัจจุบันและการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

(Understand new developments in statistics, including high-impact research driving new knowledge or current and future professional practices.)

PLO 6 ตระหนักในธรรมเนียมปฏิบัติ กฎระเบียบ ข้อบังคับในสาขาวิชาชีพ ที่เปลี่ยนแปลงตามสถานการณ์ทั้งในระดับชาติและระดับนานาชาติ

(Recognize professional conventions, rules, and regulations that evolve in national and international contexts.)

PLO 7 สามารถสังเคราะห์และประเมินผลงานวิจัยและผลงานทางวิชาการในสาขาวิชา และพัฒนาความรู้หรือแนวความคิดใหม่ๆโดยบูรณาการเข้ากับความรู้เดิมได้อย่างสร้างสรรค์

(Synthesize and evaluate research and academic works in statistics, and creatively develop new knowledge or concepts by integrating them with existing foundations.)

PLO 8 สามารถดำเนินโครงการศึกษาที่สำคัญหรือโครงการวิจัยทางวิชาการได้ด้วยตนเอง และหาข้อสรุปที่สมบูรณ์เพื่อขยายองค์ความรู้หรือแนวทางปฏิบัติในวิชาชีพได้อย่างมีนัยสำคัญ

(Independently conduct significant academic studies or research projects, and derive comprehensive conclusions to meaningfully expand discipline knowledge or practices.)

PLO 9 มีภาวะผู้นำ รับผิดชอบในการดำเนินงานของตนเอง และร่วมมือกับผู้อื่นในการจัดการข้อโต้แย้งหรือปัญหาทางวิชาการได้อย่างเหมาะสมตามโอกาสและสถานการณ์ เพื่อเพิ่มพูนประสิทธิภาพการทำงานของกลุ่ม

(Demonstrate leadership, take responsibility for individual actions, and collaborate with others to handle academic disputes or problems to maximize group efficiency.)

PLO 10 มีความรับผิดชอบในการเรียนรู้ รวมทั้งวางแผนพัฒนาและปรับปรุงตนเองให้มีประสิทธิภาพในการทำงานระดับสูงได้

(Take responsibility for continuous learning, and plan self-development to perform high-level tasks effectively.)

PLO 11 มีความสามารถในการใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์หรือคณิตศาสตร์หรือกระบวนการวิจัยในการคิดวิเคราะห์หรือแก้ปัญหาการปฏิบัติงานหรือปัญหาทางวิชาการที่สลับซับซ้อนได้

(Apply scientific, mathematical, or research processes to think critically and resolve complex academic or operational problems.)

PLO 12 มีความสามารถในการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และสารสนเทศในการสื่อสาร การแสวงหาความรู้ด้วยตนเอง และการสร้างสรรค์ผลงานทางวิชาการในรูปแบบต่าง ๆ เพื่อประโยชน์ในการเรียนรู้ของผู้อื่นได้

(Use computer and information technologies for communication, self-directed learning, and creating academic outputs in various formats for the learning benefits of others.)

10. โครงสร้างของหลักสูตร (Curriculum Structure)

แผน ก แบบ ก 2 (Plan A Type A2 – วิชาการ)

หมวดวิชาบังคับ (Compulsory Courses): 21 หน่วยกิต
หมวดวิชาเลือก (Elective Courses): 6 หน่วยกิต
วิทยานิพนธ์ (Thesis): 12 หน่วยกิต
รวมหน่วยกิตตลอดหลักสูตร (Total Credits): ไม่น้อยกว่า 39 หน่วยกิต

แผน ข (Plan B – วิชาชีพ)

หมวดวิชาบังคับ (Compulsory Courses): 21 หน่วยกิต
หมวดวิชาเลือก (Elective Courses): 12 หน่วยกิต
การศึกษาอิสระ (Independent Study): 6 หน่วยกิต
รวมหน่วยกิตตลอดหลักสูตร (Total Credits): ไม่น้อยกว่า 39 หน่วยกิต

11. แผนการศึกษาแนะนำ (Recommended Study Plans)

แผนการศึกษา: แผน ก แบบ ก 2 (Plan A Type A2)

รหัสวิชา	ชื่อรายวิชา	หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1 (Year 1, Semester 1)
*SC 637 701	ความน่าจะเป็นและการอนุมานเชิงสถิติ (Probability and Statistical Inference)	3 (3-0-6)
*SC 637 702	สถิติวิเคราะห์ในงานวิจัยเชิงสำรวจ (Statistical Analysis in Survey Research)	3 (2-2-5)
**SC 637 703	การวิเคราะห์หลายตัวแปร (Multivariate Analysis)	3 (2-2-5)
SC 637 XXX	วิชาเลือก (Elective Course)	3
รวมหน่วยกิตเทอมนี้ (Semester Total):		12
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2 (Year 1, Semester 2)
*SC 637 704	สถิติวิเคราะห์ในงานวิจัยเชิงทดลอง (Statistical Analysis in Experimental Research)	3 (2-2-5)
*SC 637 705	ตัวแบบเชิงสถิติ (Statistical Modeling)	3 (2-2-5)
SC 637 XXX	วิชาเลือก (Elective Course)	3
รวมหน่วยกิตเทอมนี้ (Semester Total):		9
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1 (Year 2, Semester 1)
*SC 637 706	การให้คำปรึกษาทางสถิติ (Statistical Consulting)	3 (1-3-6)
**SC 637 891	สัมมนาทางสถิติประยุกต์ (Seminar in Applied Statistics)	3 (3-0-6)
**SC 637 899	วิทยานิพนธ์ (Thesis)	5
รวมหน่วยกิตเทอมนี้ (Semester Total):		11
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2 (Year 2, Semester 2)
**SC 637 899	วิทยานิพนธ์ (Thesis)	7
รวมหน่วยกิตเทอมนี้ (Semester Total):		7
รวมหน่วยกิตสะสมตลอดหลักสูตร (Total Accumulated Credits):		39

แผนการศึกษา: แผน ข (Plan B)

รหัสวิชา	ชื่อรายวิชา	หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1 (Year 1, Semester 1)
*SC 637 701	ความน่าจะเป็นและการอนุมานเชิงสถิติ (Probability and Statistical Inference)	3 (3-0-6)
*SC 637 702	สถิติวิเคราะห์ในงานวิจัยเชิงสำรวจ (Statistical Analysis in Survey Research)	3 (2-2-5)
**SC 637 703	การวิเคราะห์หลายตัวแปร (Multivariate Analysis)	3 (2-2-5)
SC 637 XXX	วิชาเลือก (Elective Course)	3
รวมหน่วยกิตเทอมนี้ (Semester Total):		12
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2 (Year 1, Semester 2)
*SC 637 704	สถิติวิเคราะห์ในงานวิจัยเชิงทดลอง (Statistical Analysis in Experimental Research)	3 (2-2-5)
*SC 637 705	ตัวแบบเชิงสถิติ (Statistical Modeling)	3 (2-2-5)
SC 637 XXX	วิชาเลือก (Elective Course x 2)	6
รวมหน่วยกิตเทอมนี้ (Semester Total):		12
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1 (Year 2, Semester 1)
*SC 637 706	การให้คำปรึกษาทางสถิติ (Statistical Consulting)	3 (1-3-6)
**SC 637 891	สัมมนาทางสถิติประยุกต์ (Seminar in Applied Statistics)	3 (3-0-6)
**SC 637 897	การศึกษาอิสระ (Independent Study)	2
SC 637 XXX	วิชาเลือก (Elective Course)	3
รวมหน่วยกิตเทอมนี้ (Semester Total):		11
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2 (Year 2, Semester 2)
**SC 637 897	การศึกษาอิสระ (Independent Study)	4
รวมหน่วยกิตเทอมนี้ (Semester Total):		4
รวมหน่วยกิตสะสมตลอดหลักสูตร (Total Accumulated Credits):		39

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติประยุกต์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

Department of Statistics, Faculty of Science, Khon Kaen University

โครงสร้างหลักสูตร คลิ๊ก